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Layered Image Decomposition

Qwen Image Layered:图层分解与编辑

Qwen Image Layered(Qwen-Image-Layered)将图片拆分为 RGBA 图层,让 Qwen Image Layer 级别的编辑更稳定,输出 Image layered 效果。

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什么是 Qwen Image Layered

什么是 Qwen Image Layered

Qwen Image Layered 是图像分层分解模型,可将画面拆成多个 RGBA 图层,便于精细编辑与一致输出。

  • RGBA 分层分解
    将图像拆分为多层 RGBA,分离结构与语义信息。
  • 层级独立编辑
    只编辑目标层,其他内容保持不变。
  • 高保真基础操作
    支持缩放、移动、改色等基础操作并保持细节一致。
技术优势

为什么选择 Qwen Image Layered

分层分解让编辑更精准、更一致、更可控。

编辑仅作用于目标层,其余内容不受影响。

隔离保证一致性
基础操作更干净
可变与递归分解
工作流程

如何使用 Qwen Image Layered

Qwen Image Layered 支持上传图片、设置图层数、针对单层编辑。Qwen-Image-Layered 提供稳定的 Image layered 输出。

Qwen Image Layered step 1: 选择层数
Qwen Image Layered step 2: 分解为 RGBA 图层
Qwen Image Layered step 3: 编辑目标图层
Qwen Image Layered step 4: 重组或继续分解

Qwen Image Layered 核心能力

分层表示带来更精确、可控的图像编辑。

RGBA 分层输出

输出多层 RGBA 并可重新合成原图。

独立层级操作

仅操作目标层,其他区域保持稳定一致。

干净的对象删除

通过目标层删除不需要的对象。

缩放与移动

缩放或移动对象而不破坏整体构图。

图层文字修订

隔离文本图层进行清晰修改。

可变与递归分层

按需选择层数,并支持递归分解。

Qwen Image Layered 展示

探索分层分解如何带来一致且高保真的编辑效果。

Qwen Image Layered 图层编辑说明

Qwen Image Layered 用于图像分层编辑说明。Qwen Image Layered 将图片拆分为 RGBA 图层,便于局部修改、替换与调整。Qwen Image Layered 适合需要高可控编辑的场景,也能作为 Qwen Image Layer 与 Image layered 工作流的核心步骤。

Qwen Image Layered 典型场景

Qwen Image Layered 可用于商品图、肖像、营销视觉等需要独立图层调整的任务。

Qwen Image Layered 使用流程

上传图片、选择图层数、逐层检查与编辑,即可完成可控的图层处理。

Qwen Image Layered 团队价值

Image layered 资产可复用,支持批量修改与协作审批。

常见问题

Qwen Image Layered 常见问题

还有其他问题?通过 Discord 或电子邮件联系我们。

1

什么是 Qwen-Image-Layered?

Qwen-Image-Layered 是一个将图像分解为多层 RGBA 的模型,带来固有可编辑性,使每一层都可独立操作。

2

分层分解能支持哪些编辑?

可进行改色、缩放、移动、清理对象,以及替换内容或修改文字等高保真操作。

3

可以选择层数吗?

可以。模型支持可变层数分解(例如 3 层或 8 层),满足不同需求。

4

图层可以继续分解吗?

可以。任意图层都能递归分解以获得更细粒度控制。

5

是否开源?在哪里获取?

Qwen-Image-Layered 采用 Apache 2.0 开源许可,可在 Hugging Face 和 ModelScope 获取模型,在 GitHub 获取代码,并可在 Spaces 体验 Demo。

6

如何快速上手?

参考模型卡中的 diffusers QwenImageLayeredPipeline 示例,并使用 GPU 获得最佳性能。官方博客与模型卡提供详细步骤。

开始探索分层编辑

体验 Demo 或阅读发布介绍,了解 Qwen-Image-Layered 的实际效果。