🚀 Лицензия Apache 2.0
Layered Image Decomposition

Qwen Image Layered: слоистая декомпозиция для встроенной редактируемости

Qwen Image Layered (Qwen-Image-Layered) Разделяйте изображение на несколько RGBA-слоёв, чтобы редактировать каждый слой отдельно: перекрашивать, менять размер, перемещать или заменять содержимое без влияния на остальное. Число слоёв можно выбирать, а декомпозиция может быть рекурсивной для точных и стабильных правок.

ИИ-разделение слоёвВсего за 8 секундСкачивание левого/правого слоя одним пакетом
Что такое Qwen-Image-Layered

Что такое Qwen-Image-Layered

Qwen-Image-Layered раскладывает одно изображение на несколько RGBA-слоёв, изолируя семантические или структурные компоненты. Такое представление даёт встроенную редактируемость: каждый слой можно менять независимо, получая точные и согласованные правки.

  • RGBA-декомпозиция
    Разделяйте изображение на RGBA-слои, отделяя структуру и смысл.
  • Независимое редактирование слоёв
    Редактируйте целевой слой, не затрагивая остальное.
  • Точные базовые операции
    Перекраска, изменение размера и позиционирование на уровне слоёв.
Технические преимущества

Почему Qwen-Image-Layered

Слойная декомпозиция делает редактирование более точным и предсказуемым.

Правки применяются только к целевому слою, остальное остаётся неизменным.

Стабильность через изоляцию
Базовые операции встроены
Гибкая и рекурсивная декомпозиция
Рабочий процесс

Как использовать Qwen-Image-Layered

От изображения к редактируемым слоям за несколько шагов:

Qwen Image Layered Переменное число слоёв
Qwen Image Layered Слойная декомпозиция
Qwen Image Layered Правка текста на слое
Qwen Image Layered Рекурсивная декомпозиция

Ключевые возможности Qwen-Image-Layered

Слойное представление обеспечивает точное и управляемое редактирование.

RGBA-слои

Генерируйте несколько RGBA-слоёв и собирайте изображение обратно.

Независимая правка слоёв

Редактируйте один слой без влияния на другие.

Чистое удаление объектов

Удаляйте ненужные объекты, работая только с их слоем.

Масштаб и позиционирование

Изменяйте размер или положение объекта без искажений остальной сцены.

Правка текста на слое

Редактируйте текст, сохраняя окружающий контекст.

Переменные и рекурсивные слои

Выбирайте число слоёв и декомпозируйте повторно при необходимости.

Шоукейс слоистой декомпозиции

Посмотрите, как слоистая декомпозиция даёт стабильные и точные правки.

Qwen Image Layered: обзор layered editing

Qwen Image Layered находится в центре этой страницы, потому что мы хотим ясно объяснить layered editing. Qwen Image Layered разбивает изображение на RGBA‑слои, чтобы правки оставались изолированными. Используйте Qwen Image Layered, когда нужно перекрасить, изменить размер или заменить объект без полной перегенерации сцены. Qwen Image Layered сохраняет чёткие края и контекст. Команды выбирают Qwen Image Layered за повторяемые результаты. Мы сравниваем Qwen Image Layered с классическим маскированием и показываем, как стек Qwen Image Layer ускоряет согласования. Если вы ищете Image layered workflows, ключевой термин — Qwen Image Layered. Qwen-Image-Layered даёт техническую основу, описанную здесь.

Qwen Image Layered: сценарии использования

Qwen Image Layered подходит для товарных изображений, портретов и маркетинговых баннеров, где важен чистый слой.

Qwen Image Layered: процесс

Загрузите изображение, выберите число слоёв и редактируйте каждый RGBA‑слой. Подход Qwen Image Layer остаётся предсказуемым.

Qwen Image Layered для команд

Image layered‑активы сокращают переработки, ускоряют согласования и улучшают совместную работу.

FAQ

Частые вопросы о Qwen-Image-Layered

Есть другие вопросы? Напишите нам в Discord или по почте.

1

Что такое Qwen-Image-Layered?

Это модель, которая раскладывает изображение на несколько RGBA-слоёв, позволяя редактировать каждый слой независимо.

2

Какие правки поддерживаются?

Изоляция слоёв позволяет выполнять перекраску, изменение размера, перемещение, удаление объектов, замену контента и правку текста.

3

Можно ли выбрать число слоёв?

Да. Поддерживается переменное число слоёв, например 3 или 8 в зависимости от задачи.

4

Можно ли разложить слой ещё раз?

Да. Любой слой можно рекурсивно декомпозировать для более точной настройки.

5

Это open source и где взять доступ?

Qwen-Image-Layered распространяется под Apache 2.0. Модель доступна на Hugging Face и ModelScope, код на GitHub, демо на Hugging Face Spaces.

6

Как быстро начать?

Посмотрите пример diffusers QwenImageLayeredPipeline в model card и используйте GPU для лучшей производительности. В блоге и model card есть шаги.

Начните исследовать слойную правку

Попробуйте демо или прочитайте официальный пост, чтобы увидеть Qwen-Image-Layered в действии.