Qwen Image Layered: 레이어 분해로 얻는 본질적 편집성
Qwen Image Layered (Qwen-Image-Layered) 이미지를 여러 RGBA 레이어로 분해하여 각 레이어를 독립적으로 편집할 수 있습니다. 색 변경, 크기 조정, 위치 이동, 내용 교체를 다른 요소에 영향을 주지 않고 수행합니다. 레이어 수는 가변이며 재귀 분해도 지원합니다.
Qwen-Image-Layered란
Qwen-Image-Layered는 한 장의 이미지를 여러 RGBA 레이어로 분해해 의미적/구조적 요소를 분리합니다. 레이어 표현은 각 레이어를 독립적으로 편집할 수 있게 해 고품질의 일관된 편집을 가능하게 합니다.
- RGBA 레이어 분해이미지를 여러 RGBA 레이어로 나누어 구조와 의미를 분리합니다.
- 독립 레이어 편집대상 레이어만 수정하고 다른 영역은 유지합니다.
- 고정밀 기본 작업레이어 단위로 크기 조정, 이동, 색 변경을 정밀하게 수행합니다.
왜 Qwen-Image-Layered인가
레이어 분해는 편집을 더 정확하고 일관되며 제어 가능하게 만듭니다.
Qwen-Image-Layered 사용 방법
한 장의 이미지에서 편집 가능한 레이어까지, 몇 단계면 충분합니다:
Qwen-Image-Layered 핵심 기능
레이어 표현으로 정밀하고 제어 가능한 편집을 제공합니다.
RGBA 레이어 출력
여러 RGBA 레이어를 생성하고 다시 합성할 수 있습니다.
독립 레이어 조작
하나의 레이어만 편집해도 나머지는 유지됩니다.
클린 객체 삭제
대상 레이어를 지정해 불필요한 객체를 깨끗하게 제거합니다.
크기 조정 및 이동
다른 요소를 왜곡하지 않고 대상 객체만 조정합니다.
레이어 텍스트 수정
텍스트만 깔끔하게 수정하면서 주변 요소는 유지합니다.
가변 및 재귀 레이어
레이어 수를 선택하고 필요하면 다시 분해합니다.
레이어 분해 쇼케이스
레이어 분해가 어떻게 일관되고 고품질 편집을 만드는지 확인해보세요.
Qwen Image Layered 레이어 편집 개요
Qwen Image Layered는 레이어 편집을 쉽게 이해하도록 이 페이지의 중심에 배치했습니다. Qwen Image Layered는 하나의 이미지를 RGBA 레이어로 분해해 수정이 서로 영향을 주지 않도록 합니다. Qwen Image Layered는 색상 변경, 크기 조정, 요소 교체를 전체 재생성 없이 수행할 때 유용합니다. Qwen Image Layered는 가장자리 선명도와 맥락을 유지합니다. 팀들은 반복 가능한 결과 때문에 Qwen Image Layered를 선택합니다. Qwen Image Layered를 기존 마스킹과 비교하고, Qwen Image Layer 스택이 승인 속도를 높이는 이유를 설명합니다. Image layered 워크플로를 찾는다면 Qwen Image Layered가 핵심 용어입니다. Qwen-Image-Layered가 그 기술 기반입니다.
Qwen Image Layered 활용 사례
Qwen Image Layered는 제품 이미지, 인물 사진, 마케팅 비주얼처럼 깨끗한 레이어 스택이 필요한 작업에 적합합니다.
Qwen Image Layered 작업 흐름
이미지를 업로드하고 레이어 수를 선택한 뒤 각 RGBA 레이어를 조정합니다. Qwen Image Layer 방식은 예측 가능합니다.
Qwen Image Layered 팀 가치
Image layered 자산은 재작업을 줄이고 승인 속도를 높이며 협업을 원활하게 합니다.
Qwen-Image-Layered 자주 묻는 질문
다른 질문이 있나요? Discord 또는 이메일로 문의하세요.
Qwen-Image-Layered란 무엇인가요?
Qwen-Image-Layered는 이미지를 여러 RGBA 레이어로 분해해 각 레이어를 독립적으로 편집할 수 있게 하는 모델입니다.
어떤 편집을 지원하나요?
레이어 격리로 색 변경, 크기 조정, 위치 이동, 객체 삭제, 내용 교체, 텍스트 수정 등을 고품질로 수행할 수 있습니다.
레이어 수를 선택할 수 있나요?
네. 필요에 따라 3개 또는 8개 등 가변 레이어 수를 지원합니다.
레이어를 다시 분해할 수 있나요?
네. 어떤 레이어든 재귀적으로 분해해 더 세밀한 제어가 가능합니다.
오픈소스인가요? 어디서 확인하나요?
Qwen-Image-Layered는 Apache 2.0 라이선스입니다. 모델은 Hugging Face와 ModelScope, 코드는 GitHub, 데모는 Spaces에서 확인할 수 있습니다.
빠르게 시작하려면?
모델 카드의 diffusers QwenImageLayeredPipeline 예제를 참고하고 GPU를 사용하면 최적입니다. 블로그와 모델 카드에 절차가 있습니다.