Qwen Image Layered: レイヤー分解による本質的な編集性
Qwen Image Layered (Qwen-Image-Layered) 画像を複数のRGBAレイヤーに分解し、各レイヤーを独立して編集できます。色変更、サイズ変更、位置調整、内容の置き換えを他の部分に影響させずに行えます。レイヤー数は可変で、再帰的な分解にも対応します。
Qwen-Image-Layered とは
Qwen-Image-Layered は1枚の画像を複数のRGBAレイヤーに分解し、意味や構造の要素を分離します。このレイヤー表現により、各レイヤーを独立して操作できるため、高い一貫性で編集できます。
- RGBAレイヤー分解画像を複数のRGBAレイヤーに分けて構造と意味を分離します。
- レイヤー独立編集ターゲットレイヤーだけを編集し、他の要素は維持します。
- 高精度の基本操作レイヤー単位での色変更、サイズ変更、位置調整に対応します。
Qwen-Image-Layered を選ぶ理由
レイヤー分解により、編集はより正確で一貫性が高く、扱いやすくなります。
Qwen-Image-Layered の使い方
1枚の画像から編集可能なレイヤーへ、簡単なステップで:
Qwen-Image-Layered の主な機能
レイヤー表現により、精密で制御しやすい編集が可能になります。
RGBAレイヤー出力
複数のRGBAレイヤーを生成し、再合成できます。
独立したレイヤー操作
1つのレイヤーだけを編集しても他は影響しません。
不要物のクリーン削除
対象レイヤーを指定してきれいに削除できます。
サイズ変更と移動
他の要素を歪めずに対象を拡大縮小・移動できます。
レイヤー文字修正
周囲を保ったまま文字だけを修正できます。
可変・再帰レイヤー
レイヤー数を選択し、必要なら再分解できます。
レイヤー分解ショーケース
レイヤー分解が一貫性の高い編集を可能にする様子をご覧ください。
Qwen Image Layered：レイヤー編集の概要
Qwen Image Layered はレイヤー編集をわかりやすく伝えるために、このページの中心に据えています。Qwen Image Layered は1枚の画像を複数の RGBA レイヤーに分解し、編集を局所化します。Qwen Image Layered は色変更、サイズ変更、要素の差し替えを全体再生成なしで行いたいときに有効です。Qwen Image Layered はエッジを保ちつつ文脈を維持します。Qwen Image Layered の再現性を理由にチームが採用します。Qwen Image Layered を従来のマスクと比較し、Qwen Image Layer のスタックが承認を早める点を示します。Image layered のワークフローを探すなら Qwen Image Layered が適切な用語です。Qwen-Image-Layered がその技術基盤です。
Qwen Image Layered の活用例
Qwen Image Layered は商品画像、ポートレート、マーケティング素材など、クリーンなレイヤースタックが必要な場面に適します。
Qwen Image Layered の手順
画像をアップロードし、レイヤー数を選び、各 RGBA レイヤーを調整します。Qwen Image Layer の流れは安定しています。
Qwen Image Layered のチーム価値
Image layered 資産は手戻りを減らし、承認を早め、共同作業をスムーズにします。
Qwen-Image-Layered に関するよくある質問
ほかの質問がある場合は Discord またはメールでご連絡ください。
Qwen-Image-Layered とは何ですか？
Qwen-Image-Layered は画像を複数のRGBAレイヤーに分解し、各レイヤーを独立して編集できるモデルです。
どんな編集ができますか？
色変更、サイズ変更、位置調整、不要物の削除、内容の置き換え、文字修正などをレイヤー単位で高精度に行えます。
レイヤー数は選べますか？
はい。必要に応じて3層や8層など可変のレイヤー数を選べます。
レイヤーをさらに分解できますか？
はい。任意のレイヤーを再帰的に分解できます。
オープンソースですか？どこで入手できますか？
Qwen-Image-Layered は Apache 2.0 で公開されています。Hugging Face と ModelScope にモデル、GitHub にコード、Spaces にデモがあります。
最短で始める方法は？
モデルカードにある diffusers QwenImageLayeredPipeline の例を確認し、GPU で実行すると最適です。ブログとモデルカードに手順があります。